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机器视觉检测是基于影像的自动检测和分析，当涉及准确和可靠的产品检测时，拥有超越人类视觉的优势，且通常还结合了不同的技术，缺陷可看得清清楚楚，每天可工作24小时，因此这个视觉检测系统在各方面都优于人眼检验。
近年来，机器视觉检测技术已经有了很大发展，使用复杂的自学视觉算法，当前的技术能够以与人脑执行任务相同的方式处理影像，如果提供内建附加信息的图片库，智能软件可自学在哪里发现错误，而无需任何人编写任何一行程序代码。
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机器视觉的应用领域是指在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉，同时在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。
目前机器视觉在发达国家早已发展成熟，行业进入稳定增长期，我国的机器视觉的市场发展趋势随着5G时代的到来，将会渗透进香蕉爱视频下载生活的方方面面，应用领域涉及工业、农业、航天等各行各业。
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机器视觉系统通过将光学感知设备接收的信息转化为图像信号，图像处理对图像信号的像素值、颜色值、对比度、亮度等进行分析，进而转化为相应的数字信号值，可降低劳动力成本，减少人工，并进行过程控制SPC，实现安防、识别、机器引导等更多功能。
机器视觉系统设备根据所得到的信号值输出一定的检测结果，如轮廓、面积、尺寸、角度、位置等，再配合一定的机械辅助结构与控制系统，来完成特定的工作，机器视觉基本检测功能为：有/无判断、面积检测、方向检测、角度检测、尺寸检测、图形匹配、条码识别、字符识别、颜色识别等。
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